deep learning

Mejora tus procesos con Deep Learning

Deep Learning

El Deep Learning o algoritmos de aprendizaje automático nos permiten dotar a las máquinas de la capacidad de aprender para obtener información deseada a base de entrenar con datos ya conocidos. En ATRIA diseñamos y ejecutamos el proyecto completo, desde el sistema de adquisición de datos hasta el entrenamiento y validación de los algoritmos.

¿Qué aplicaciones industriales tiene el Deep Learning?

Aplicaciones Industriales

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Reconocimiento inteligente y localización de objetos

Los algoritmos de Deep Learning nos permiten identificar objetos, clasificarlos y localizarlos dentro de una imagen. Esto se puede aplicar, a diferentes aplicaciones industriales: identificación de piezas, detección de impropios, localización de piezas entre otros muchos.

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Detección de defectos variables

Los defectos se deben a diversas causas derivadas del propio proceso y a las condiciones a las que quede expuesto el material tratado. Los algoritmos crean modelos que permiten detectar defectos en piezas, defectos de tipo superficial de fabricación, pintura, detección de defectos en productos orgánicos, entre otros.

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Mantenimiento de máquinas y mantenimiento predictivo

Mediante el análisis de datos (de cualquier tipo) obtenidos de las distintas máquinas se pueden generar modelos que sean capaces de predecir cuándo se va a producir un fallo. Así mismo, esto sirve para mejorar los procesos y evitar fallos antes de que las máquinas se estropeen. Evita los paros en producción y reduce los tiempos de mantenimiento preventivo.

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Producción inteligente

En producción se unen los sistemas de visión y la robótica con los algoritmos para mejorar procesos y aumentar la productividad. De hecho, se pueden automatizar tareas con variabilidad que un robot tradicional no podría realizar por si solo: reconocer y localizar tipo de piezas, procesos y trayectorias variables etc. Por ello, permite en muchos casos reducir costes y aumentar la competitividad de las empresas.

¿Cómo seleccionamos las tecnología más adecuada?

Diseño sistema de adquisición de datos

En ATRIA trabajamos, principalmente, en proyectos de Deep Learning aplicado a imágenes. Por ello, diseñamos los sistemas de adquisición de datos que nos permiten recopilar imágenes para la creación de un dataset con la calidad suficiente para desarrollar los algoritmos de Deep Learning. Trabajamos en la selección del hardware, su calibración y la sincronización para la captura de datos. Por último, realizamos la instalación del mismo.

Recopilación y preparación de datos

Realizamos la captura de datos del proceso real mediante nuestro sistema de adquisición. Los datos son la base para la creación de un dataset propio. Previamente, es necesario realizar un preprocesamiento y etiquetado de los mismos que también realizamos internamente.

Creación y entrenamiento de modelos

Seleccionamos e implementamos las arquitecturas de redes neuronales (RRNN) adecuadas para cada aplicación. Realizamos en el entrenamiento de los modelos utilizando el dataset creado previamente.

Validación y puesta en marcha

Realizamos validación off-line y on-line para evaluar el comportamiento de los algoritmos. Por último, realizamos la instalación en productivo del sistema y la optimización del mismo.