9 abril 2024
Visión artificial en las nuevas fábricas de baterías
La visión artificial para las nuevas fábricas de baterías permite reducir riesgos y mejorar la calidad.
Con el auge en los últimos años de internet y el comercio electrónico el sector de la logística ha sufrido grandes cambios con el fin de adaptarse y poder ofrecer un servicio capaz de cumplir con el aumento de la demanda en apartados como el transporte o la preparación de pedidos.
En este post de hoy se van a repasar algunas de las tecnologías que permiten hacer de la logística un sector más eficiente.
Tecnologías I4.0 en el sector logístico
Para poder ofrecer un servicio de mayor calidad, eficiente y optimizado ha surgido lo que se conoce como Logística 4.0. La cual consiste en la utilización en logística de tecnologías y metodologías propias de la Industria 4.0.
Robótica
Con el aumento de la cantidad de trabajo en tanto en la preparación como el tratamiento de paquetes, nació la necesidad de automatizar el trabajo lo máximo posible estos procesos.
Por este motivo la robótica se ha convertido en una de las tecnologías más útiles en el campo de la logística que permite automatizar y aumentar la eficiencia.
Uso de la robótica en logística 4.0
Es habitual el uso de robots para la automatización del packaging y el paletizado de los pedidos. De esta forma un brazo robótico puede encargarse de preparar el embalaje de diversos objetos permitiendo ahorrar recursos y mejorar la eficiencia.
Por otro lado, también es habitual en el sector de la logística y el movimiento de paquetes el uso de AGVs para el transporte de los pedidos y pales dentro de un área determinada. De esta forma puede también automatizarse este proceso y mejorar la trazabilidad de los paquetes en el área de trabajo, creando así un sistema más robusto frente a posibles fallos.
Big Data
En el sector de la logística se producen a diario una cantidad masiva de datos referentes a diversas partes del proceso de un pedido o de transporte de mercancías como la cantidad de determinados objetos que se transportan en un día, rutas de transporte mas seguidas, errores cometidos…
A todos estos datos obtenidos y almacenados es a lo que se conoce como Big Data.
Uso del Big Data en Logística 4.0
Mediante el tratamiento y el análisis del Big Data, en el sector logístico 4.0 se puede recopilar información que permita optimizar y aumentar la eficiencia de todo el proceso de logística y facilitar la toma de decisiones.
Por ejemplo, es posible analizar los puntos de entrega para determinar cuáles son las rutas más optimas, la cantidad encargada de un producto especifico para determinar futuros pedidos o el análisis de en que partes del proceso se suelen producir errores para poder corregirlos.
Sensórica
El uso de sensores en el transporte y la logística han supuesto también grandes avances que han permitido la optimización de procesos y una mayor y mas precisa recopilación de datos (lo cual, es de gran utilidad como se ha comentado en apartados anteriores). Gracias a ellos se puede obtener información como la ubicación de paquetes en tiempo real, el estado en que se encuentra o por qué manos ha pasado a lo largo del proceso. De esta forma se consigue manejar información en prácticamente tiempo real, siendo de gran utilidad para el desarrollo de la Logística 4.0.
Uso de Sensores en logística 4.0
Uno de los ejemplos de sensórica más ampliamente utilizados en los procesos de logística y transporte son las etiquetas RFID. Estas etiquetas adhesivas permiten, mediante un lector ofrecer todo tipo de información que puede ser enviada a través de la red para, por ejemplo, modificar el estado de un pedido. Estos sensores son además de gran interés para el usuario final ya que son los que permiten ofrecer información sobre los productos o los pedidos en curso, permitiendo por ejemplo la trazabilidad de un determinado encargo conociendo su ubicación en todo momento.
Inteligencia Artificial
Como se ha mencionado en apartados anteriores, la lectura y recopilación de datos es un elemento de gran importancia para la Logística 4.0. En el análisis de estos datos es donde la Inteligencia Artificial puede jugar un papel de gran importancia.
Los datos recopilados pueden ser tratados mediante técnicas de Machine Learning para extraer conclusiones de distintos aspectos del proceso.
Uso de Inteligencia Artificial en logística 4.0
La inteligencia artificial es de gran utilidad para la evolución de la Logística 4.0 ya que al mismo tiempo aprender de dichas conclusiones de forma automática para de esta forma mejorar las futuras decisiones tomadas. El tratamiento de datos mediante esta técnica permite anticiparse a ciertas situaciones y minimizar los posibles daños, por ejemplo, la posibilidad de que haya atascos en ciertas rutas y las posibles alternativas o la previsión de futuros pedidos de un producto.
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